banner
Дом / Блог / Энторинальная кора управляет обучением
Блог

Энторинальная кора управляет обучением

Sep 10, 2023Sep 10, 2023

Nature, том 611, страницы 554–562 (2022 г.) Процитировать эту статью

18 тысяч доступов

5 цитат

159 Альтметрика

Подробности о метриках

Авторская поправка к этой статье была опубликована 15 ноября 2022 г.

Эта статья обновлена

Считается, что изменения в активности мозга, связанные с обучением, лежат в основе адаптивного поведения1,2. Например, изучение места вознаграждения грызунами требует развития чрезмерного представительства этого места в гиппокампе3,4,5,6. Как происходит это изменение, связанное с обучением, остается неизвестным. Здесь мы зарегистрировали активность популяции CA1 гиппокампа, когда мыши обучались расположению вознаграждения на линейной беговой дорожке. Физиологические и фармакологические данные свидетельствуют о том, что адаптивное чрезмерное представительство требует поведенческой синаптической пластичности (BTSP)7. Известно, что BTSP управляется дендритными сигналами напряжения, которые, как мы предположили, инициируются входными сигналами от слоя 3 энторинальной коры (EC3). Соответственно, избыточное представительство CA1 было в значительной степени устранено за счет оптогенетического ингибирования активности EC3. Записи нейронов EC3 выявили паттерн активности, который мог бы дать поучительный сигнал, направляющий BTSP на создание избыточного представления. В соответствии с этой функцией наши наблюдения показывают, что воздействие второй среды, обладающей выраженным сигналом, предсказывающим вознаграждение, привело к тому, что как активность EC3, так и плотность поля места CA1 были более повышены в момент сигнала, чем в момент вознаграждения. Эти данные показывают, что связанные с обучением изменения в гиппокампе вызываются синаптической пластичностью, управляемой инструктирующим сигналом от EC3, который, по-видимому, специально адаптирован к поведенчески значимым особенностям окружающей среды.

Было обнаружено, что поведенческий опыт животных формирует популяционную активность в гиппокампе, и эта зависимая от опыта активность нейронов необходима для изучения мест вознаграждения3,4,5,6. Обычно считается, что такие нейрональные изменения, связанные с обучением, опосредуются синаптической пластичностью, обычно Хеббианского типа8,9,10. Чтобы напрямую изучить физиологические процессы, посредством которых опыт изменяет активность популяции гиппокампа, мы использовали двухфотонную Ca2+-визуализацию для регистрации активности GCaMP6f-экспрессирующих дорсальных пирамидных нейронов CA111 у мышей с фиксированной головой, выполняющих задачу пространственного обучения (рис. 1a). Задача состояла из двух этапов. Сначала мышей приучали к беговой дорожке с линейными дорожками с использованием пустой ленты длиной 180 см, при этом расположение награды (10% раствор сахарозы) менялось от круга к кругу (рис. 1b–k). В день 0 (последний день этой фазы привыкания) скорость облизывания и скорость бега животных были одинаковыми по всей окружающей среде (рис. 1b–f), а клетки места CA1 равномерно располагали пространство (рис. 1g, h). На втором этапе награда доставлялась в одно фиксированное место, и трек содержал несколько сенсорных сигналов, равномерно распределенных в пространстве (день 1: первое воздействие на фиксированное место вознаграждения; рис. 1b–l). В ходе этого сеанса животные постепенно ограничивали облизывание той части окружающей среды, которая находится вокруг награды (рис. 1б–г), и одновременно замедляли скорость бега при приближении к месту доставки награды (рис. 1д, е). Параллельно с этими поведенческими изменениями мы наблюдали увеличение общего количества клеток места CA1, при этом плотность клеток места возле места вознаграждения увеличилась более чем в два раза3,4,6 (рис. 1g-i). Также были улучшены пространственная информативность (рис. 1j) и надежность отдельных полей мест (рис. 1k) между кругами. Наконец, корреляция вектора популяции клеток места была значительно ниже по сравнению между днями и внутри дней (рис. 1k). В совокупности эти результаты показывают, что изучение местоположения награды в первый день связано с изменением представления CA1, которое включает сильно повышенную плотность клеток места рядом с наградой, наличие которой значительно коррелирует с низкими скоростями бега, измеренными вокруг награды. вознагражденное место (рис. 1л). Это так называемое чрезмерное представление вознаграждения похоже на адаптацию активности CA1, которая, как ранее было обнаружено, необходима для успешного изучения местоположения вознаграждения5.

2 cm s−1). These activity maps were generated by first dividing the length of the belt (that is, lap of 180 cm) into 50 spatial bins (3.6 cm each). For each spatial bin, the mean Δf/f was calculated. All Ca2+ activity maps were then smoothed using a three-point boxcar, and for display purposes, aligned such that the opening of the valve (that is, reward delivery site) was located in either spatial bin 26 (Figs. 1–4 and Extended Data Fig. 2, data recorded in environment A) or spatial bin 24 (Figs. 5 and 6 and Extended Data Figs. 7, 9 and 11, data recorded in environment B, or when environments A and B are compared). Visual stimulation and reward locations are marked by arrows or dashed lines in all figures. All recorded laps were included, except for the data presented in Figs. 4a,b and 5d,e and Extended Data Figs. 7b–f and 9c–e (analysis of stochastic firing properties of EC3 axons), for which only laps 1–50 were used./p>20% of peak mean Δf/f) in lap X, and the presence of spatial bins with significant Ca2+ activity in the neuron's eventual place field in two out of the five following laps (lap X + 1 to lap X + 6). If more than one lap per neuron fitted these criteria, we selected the first one, unless the field that was generated was weak and disappeared for more than 20 laps at some point during the recording. Only laps following the induction lap (that is, lap X) were used to determine whether a neuron was considered a place cell. Whether a CA1 neuron exhibited a spatially modulated field was defined by the amount of spatial information its activity provided about the linear track position (>95% confidence interval of the shuffled spatial information values) and by its reliability (significant activity in more than 30% of the laps following the induction lap). For each neuron, the spatial information, SI, was computed as described previously55:/p>

 0.5 were assumed to belong to the same axon and subsequently combined into a single compound ROI. d, 3 example axons. Left: white areas depicting individual ROIs, which are assumed to belong to a single axon. Right. Normalized Δf/f traces for these ROIs (numbers correspond to the masks on the left) and for the resulting single axon (avg). The gaps represent epochs during which Ca2+ signal was not recorded (e.g., because the animal was stationary). e—i, Simultaneous imaging of GCaMP6f and tdTomato in EC3 axons as control for z-motion. e, Representative single-plane, two-photon, time-averaged image showing expression of the GCaMP6f (green channel) and tdTomato (red channel) in EC3 axons in a single animal. f, Colored areas depict three individual axons in the image shown in e, as identified by the noise correlation analysis. g, Left. Raw fluorescence traces (black: GCaMP6f, red: tdTomato) for the three axons. The grey traces are obtained by shifting all ROIs belonging to the axon for 500 frames by 4 pixels (px) in the x-dimension. The position signal at the bottom indicates epochs of varying running speeds. Regardless of the animal's velocity, the tdTomato signal remains stable. Right: Raw F value histograms of the 500-frame period where the axonal ROIs are shifted. h, Number of events (normalized) per axon (n = 1415 axons from 14 animals). The open circles show individual animals, the filled circles the mean (paired two-tailed t-test, p = 0). i, Difference between recorded raw tdTomato fluorescence values and the fluorescence values when ROIs are artificially shifted by 4 pixels in the x dimension. The difference is shown as a fraction of the actual value. The white dot marks the median, the black line the mean of the distribution. A 4-pixel shift (~2 μm) would have caused a detectable (~10%) change in the tdTomato fluorescence. If not otherwise indicated, data are shown as mean +/− SEM./p>